7月3日上午10:00，吉林大学仪器科学与威廉希尔董新桐博士在电动楼A412作了题为《人工智能与地震勘探：一点小思考》的学术报告。报告由威廉希尔钟铁副教授主持，威廉希尔部分教师、博士/硕士研究生、本科生参加了本次报告会。

                                                                    董新桐博士作报告现场

董新桐博士首先分享了项目组在深度学习及地震数据处理领域的相关研究进展。他从地震勘探原理作为切入点，结合东亚地区地质结构和成矿特点，分析了我国矿产资源分布和富集情况，着重阐述了我国面临的能源安全形势和潜在风险。同时，介绍了国家面向复杂储层非常规油气资源开发的勘探方针，以及地震勘探技术在处理低信噪比勘探记录时面临的现实挑战。在此基础上，借助项目组已有研究成果，论述了迁移学习理论、小样本学习方法、生成对抗网络、多尺度卷积神经网络和Transformer等深度学习理论在地震资料去噪、插值、速度反演和偏移成像中的应用，并通过大量工程案例和实际资料处理结果，剖析了深度学习方法的处理性能和技术优势。最后，从实际勘探资料处理需求出发，董新桐博士探讨了深度学习理论在未来地震勘探资料处理领域的潜在应用方向和实现途径，明晰了勘探技术发展对于保证我国能源安全的重要实际意义。

报告最后，董新桐博士与现场师生进行了学术交流与研讨。对师生提出的问题积极进行解答和讨论，现场学术氛围良好。